最近「AI」という言葉をよく聞くようになりましたが、皆さんは「AI」と聞いて何を思い浮かべるでしょうか？AIとは「Artificial Intelligence」の略称で、人工知能のことを指します。私たちの身近なところでいうと、スマートフォンの音声認識やスマート家電など、現在様々な場所で活躍しています。
　AIでできることは数多くありますが、画像認識もそのひとつです。画像認識のひとつの方法として、判定基準となる画像を機械に学習させて、それを基に新しい画像の判別をするというものがあります（顔認証システムなどにも使われています）。
　今回はこのAIの画像認識を使って、お菓子の焼き加減の判別をしてみました。また、お菓子を焼くヒーターには、2020年9月に発売されたばかりの噂の新製品「角ハイレックス」を使用してみました。
（角ハイについて詳しく知りたい方はこちら! → 角ハイレックス (hakko.co.jp)）

　「AIの画像認識を使って、お菓子の焼き加減の判別をする!」

■ システム

1. コンベアにワークを置く。
2. ラズベリーパイでコンベアを動かし、ワークを角ハイレックスの下まで移動させる。
3. ワークの表面を焼きながら、１秒毎にカメラでワークの写真を撮り、ラズベリーパイに送る。
4. ラズベリーパイに入れた機械学習モデルを用いて、送られてきた写真からワークの焼き加減を判定する。
5. 機械学習モデルが焼けたと判定したら、コンベアが動き、ワークを取り出す。

■ ワーク

1. 小麦粉
   　水で溶いた小麦粉をアルミケースに注ぎ、120℃で約15分予熱を行い、表面を乾燥させました。その後、角ハイレックスで小麦粉を焼きました。
   
   図3：小麦粉の写真データ（一部）
2. パイ生地
   　パイ生地を、□30mmに切り、アルミケースに乗せ、120℃で約15分予熱を行いました。その後、角ハイレックスでパイ生地を焼きました。
   
   図4：パイ生地の写真データ（一部）
3. マシュマロ
   　マシュマロをアルミケースに乗せ、角ハイレックスで焼きました（予熱処理なし）。
   
   図5：マシュマロの写真データ（一部）